Objetivo 176 Simulador Electoral

De dónde parten los datos

El simulador usa resultados reales de elecciones anteriores como punto de partida: generales, autonómicas y municipales. Esos datos sirven de base, y a partir de ahí puedes mover los porcentajes de cada partido circunscripción a circunscripción, o de forma global, para ver cómo cambia el reparto de escaños.

El algoritmo D'Hondt

El reparto de escaños en cada circunscripción se hace con la ley D'Hondt: se dividen los votos de cada partido entre 1, 2, 3… hasta el número de escaños disponibles, se ordenan todos los cocientes de mayor a menor y se asignan los escaños a los más altos. Para participar, los partidos deben superar un umbral mínimo que varía según el tipo de elección (3% en generales, 5% en algunas autonómicas).

Con 3 escaños: A consigue 2, B consigue 1 y C se queda fuera. Esto explica por qué en provincias pequeñas cuesta mucho más obtener representación.

Por qué no todos los votos valen igual

España tiene 52 circunscripciones. Cada provincia elige un número de diputados según su población, con un mínimo de 2 (1 en Ceuta y Melilla). En provincias pequeñas como Soria o Teruel, un escaño cuesta muchos menos votos que en Madrid o Barcelona. Esta asimetría es estructural.

Fuentes

Datos históricos del Ministerio del Interior para generales y europeas, portales de datos abiertos autonómicos para autonómicas, y ayuntamientos y diputaciones para municipales.

Datos Clima Visualizador Climático

Fuente de datos

Todos los datos provienen de AEMET OpenData, el servicio de datos abiertos de la Agencia Estatal de Meteorología. Los datos se descargan directamente desde su API y se presentan sin modificación ni homogeneización. Pueden contener lagunas, errores o inconsistencias propias de la fuente original.

Periodo de referencia

Los percentiles, medias históricas y anomalías se calculan usando el periodo de referencia 1991–2020, que es el estándar actual de la Organización Meteorológica Mundial (OMM) desde 2021 y el que usan servicios como Copernicus o ERA5. Este periodo incluye años más recientes y es más representativo del clima actual, permitiendo comparar mejor las anomalías presentes con su contexto histórico reciente.

Cómo se calculan la media histórica y los percentiles

Para cada día concreto (por ejemplo, el 15 de junio), tanto la media histórica de referencia como los percentiles se calculan usando una ventana de ±7 días alrededor de esa fecha en cada año del periodo 1991–2020. Esto proporciona aproximadamente 450 valores de referencia por punto (~15 días × 30 años), lo que da resultados mucho más estables que si solo se usara el día exacto (~30 valores).

La anomalía de temperatura es la diferencia entre el valor observado y esa media de referencia — ambos calculados sobre el mismo conjunto de datos, lo que garantiza coherencia entre la anomalía y el percentil mostrados.

Cómo se calculan las anomalías

La anomalía de temperatura de un día concreto es la diferencia entre su valor observado y la media histórica de la ventana ±7 días alrededor de esa fecha en el periodo 1991–2020 — el mismo conjunto de valores que se usa para calcular los percentiles. Así, anomalía y percentil son coherentes entre sí. Una anomalía positiva indica un día más cálido de lo normal; negativa, más frío.

Media móvil de 10 años

En la gráfica de serie histórica, la línea de tendencia es una media móvil de 10 años: para cada año, se calcula la media de ese año y los 9 anteriores. Necesita al menos 10 años de datos para empezar a dibujarse. Es útil para visualizar tendencias suavizando la variabilidad interanual.

Filtro de calidad de datos

Un año solo aparece en la gráfica de serie histórica si tiene datos en al menos el 80% de los días de cada mes seleccionado. Años con muchas lagunas se excluyen automáticamente para no distorsionar las medias.

Datos Clima Índice de Temperatura España Peninsular

Qué es el índice

El Índice de Temperatura España Peninsular es una estimación de la temperatura media diaria del conjunto de la España peninsular, calculada como la media simple de las observaciones de 20 estaciones meteorológicas distribuidas geográficamente por todo el territorio.

Estaciones que lo componen

Se usan las siguientes 20 estaciones, elegidas por su cobertura geográfica y la longitud de su serie histórica:

Cómo se calcula

Para cada día se calcula la media simple de Tmax, Tmin y Tmedia de todas las estaciones que tienen dato disponible. Un día solo se incluye en el índice si hay datos de al menos 18 de las 20 estaciones — por debajo de ese umbral el índice no es representativo y se omite.

Datos Embalses Ocupación de los embalses de España

De dónde salen los datos

Los datos vienen del Boletín Hidrológico Semanal del Ministerio para la Transición Ecológica (MITECO), que recoge la reserva de agua de todos los embalses peninsulares con capacidad superior a 5 hm³. Se actualiza una vez por semana.

Qué significa cada dato

Para cada embalse se calcula el % de ocupación (agua embalsada respecto a su capacidad máxima) y su variación frente a la semana anterior y al mismo periodo del año pasado. El total nacional es la suma ponderada por hm³ de todos los embalses — uno grande pesa más que uno pequeño, no es una media simple de porcentajes.

Embalses sin dato reciente

Algunos embalses del boletín llevan años sin reportar (pueden estar en desuso, o haber cambiado de gestión). Cuando eso ocurre, se marcan con ⚠ y se excluyen del total nacional y de los agregados por provincia/cuenca — no se les asigna ni su último dato conocido (podría ser de hace más de una década) ni un cero, para no dar una cifra engañosa en ningún sentido.

Provincia de cada embalse

La provincia de cada embalse se ha cruzado con el Inventario de Presas de MITECO/SNCZI (coordenadas oficiales) y, para los que cruzan frontera entre dos o más provincias, se ha resuelto comprobando en qué provincia cae realmente su ubicación geográfica. Un pequeño número de embalses (los que no aparecen en ese inventario) quedan sin provincia asignada.

Datos Precios Evolución del IPC y poder adquisitivo

De dónde salen los datos

Los datos son el Índice de Precios de Consumo (IPC) que publica el Instituto Nacional de Estadística (INE), desglosado por subgrupos ECOICOP (Clasificación del Consumo Individual por Finalidades). Se muestran en base 2021 = 100, tal y como los publica el INE, sin modificar.

Categorías incluidas

Además del índice general, se muestran 10 subgrupos elegidos por su relevancia en el gasto habitual de los hogares: alimentos, vestido y calzado, alquiler de vivienda, agua y otros servicios de vivienda, electricidad/gas/combustibles, adquisición de vehículos, equipos de información y comunicaciones, paquetes turísticos, servicios de comidas y bebidas, y servicios de alojamiento.

Variaciones mensual, interanual y acumulada

La variación mensual compara el índice con el mes inmediatamente anterior. La variación interanual lo compara con el mismo mes del año anterior (la referencia habitual para hablar de "inflación"). La variación acumulada compara con el primer dato disponible de la serie (enero de 2002).

Por qué el gráfico no siempre empieza en el índice oficial del INE

En el gráfico de evolución, el primer punto visible del rango que elijas (1 año, 5 años, 10 años o todo el histórico) se rebasa a 100, y el resto de puntos de ese rango se recalculan proporcionalmente a partir de ahí. Esto es solo un ajuste visual para poder comparar fácilmente cuánto ha subido algo dentro del periodo que estás mirando, sin depender del año base oficial del INE (2021). La tabla de categorías, en cambio, siempre muestra el índice oficial tal cual lo publica el INE.

Vista "Por mes"

Esta vista extrae un único mes (por ejemplo, agosto) de cada año de la serie y lo compara a lo largo del tiempo, también rebasado a 100 en el primer año disponible. Sirve para ver la evolución de precios estacionales sin el ruido del resto del año — por ejemplo, cómo ha subido el precio del alojamiento cada agosto, cuando la demanda turística es más alta.

Cómo funciona la calculadora de poder adquisitivo

A partir de tu salario neto en dos fechas, se calcula el salario que necesitarías en la fecha final para mantener el mismo poder de compra que tenías en la fecha inicial: salario_inicial × (índice_final ÷ índice_inicial), usando el índice de la categoría de referencia que elijas (general o una categoría concreta). La diferencia entre ese salario necesario y tu salario real es tu ganancia o pérdida real de poder adquisitivo.

Actualización de los datos

Los datos se actualizan a partir de las publicaciones mensuales del INE. La web no está afiliada al INE ni a ningún organismo oficial.